跟著智能制造在國際大范圍的興起,物流職業(yè)與此同時也迎來了智能化,其間,電動平車廠家的AGV和RGV就是主動化物流體系中不可或缺的一份子,近年來,現(xiàn)代物流職業(yè)不斷向智能化開展。其間備受矚目的倉外配送無人車、無人機,和倉內(nèi)轉(zhuǎn)移分揀的智能機器人逐漸成為現(xiàn)代物流的主角。
在自動搬運過程中,重型AGV通過通信系統(tǒng)從基地主控計算機接受指令并報告自己的狀態(tài),而主控計算機向AGV下達任務,同時收集AGV發(fā)回的信息以監(jiān)視AGV的工作狀況。通過車載計算機可完成以下監(jiān)控:手動控制、安全裝置啟動、蓄電池狀態(tài)、制動器解脫、行走燈光、驅(qū)動和轉(zhuǎn)向電機控制和充電接觸器等。
冠杰AGV控制器是整個AGV的核心,主要控制小車各個硬件的行為,它本質(zhì)上就是一個計算機。
目前AGV廠家對于簡單應用會選擇自己開發(fā)低端控制器,這只需要在開發(fā)板上編編程即可。但是這樣的控制器只能用于簡單項目,如果用于功能多的復雜項目開發(fā)成本會很高,而且AGV是個定制性比較強的行業(yè)。
如果僅具備這樣的開發(fā)能力,滿足不了高端客戶的需求。因為對于復雜的項目,可能會涉及激光定位、非完整約束運動學、路徑規(guī)劃、卡爾曼濾波等高深的算法,這對于編程人員的要求非常高,碩士生想完全掌握都比較吃力,甚至要靠博士完成底層算法設計。
這些復雜的算法依靠簡單拖拽梯形圖是難以實現(xiàn)的,須熟悉算法的每個細節(jié)才可以,對控制器的算力和靈活性自然也有較高的要求,假設要研發(fā)一款機器人控制器,先面對的難點是核心算法的設計,移動機器人的理論已經(jīng)比較成熟,但是工程實現(xiàn)仍然面臨不少問題。